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[数码综合] 编程语言:评价

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阳光网络 发表于 2025-11-11 23:48:37 | 显示全部楼层 |阅读模式

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python
简单,应用广泛,能够把用其他语言制作的各种模块很轻松地联结在一起。
Python本身很复杂,但是使用起来很方便很简单。作为用C语言编写的一种解释型的语言,运行速度会低于编译语言。不过随着硬件性能不断提升,降低的速度已经感受不到了,这也是为什么近几年python越来越火。而且作为一种面向对象的语言,虽然运行效率不高,但是开发效率非常高。
不够强,但胜在简单。
必学。是大学最受欢迎的语言。
Python仍然是初学者的好选择,因为它易于上手且拥有丰富的教育资源和社区支持。
Python:AI(人工智能)、机器学习方向最佳的编程语言。
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swift
仅ios和macos,简单,安全,可以应用C库。
Swift对于那些对性能和跨平台应用感兴趣的开发者来说是一个不错的选择。
IOS 端最高效的编程语言。


JavaScript
优势:学习难度低,并且掌握了 JavaScript 语言就等于成为能同时开发网页、后台、移动端的全栈工程师
劣势:过于依赖浏览器,且代码在用户电脑上运行,容易被别有用心的坏人恶意利用
JavaScript是一种直译式脚本语言,一般会与标记语言HTML及CSS一起学习。它本身提供了非常丰富的内部对象供设计人员使用。JS之所以特别受欢迎,是由于它是跨平台的。由于JS本身在浏览器里面运行,你甚至不需要编译器。只需要一款笔记本应用程序或Sublime Text就可以编写了。
功能:
网站前端  客户端最常用的脚本语言。
分析
功能组件
Web交互
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PHP
优势:社区庞大而活跃,易于快速上手
最好用的 Web 编程语言。
劣势:运行速度慢,且错误处理机制比较糟糕,需要支持大量旧版本的功能
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编程语言:R语言(ggplot2、dplyr)

R语言是一门专业用于统计计算和数据可视化的语言,而ggplot2和dplyr则是其最著名的绘图和数据处理库。大家在统计分析和绘制精美图表时,可以考虑使用R语言。
ggplot2的语法简洁而强大,通过链式调用,可以轻松实现各种复杂的数据可视化需求。dplyr则提供了高效的数据处理功能,使数据清洗和整理变得更加简便。

RStudio:
使用说明:RStudio 是一个集成开发环境(IDE),它支持R语言的代码编写、调试和包管理。虽然它本身不是文献管理工具,但可以通过插件如R Markdown与Zotero集成,实现在R脚本中引用文献。
示例:在RStudio中编写R Markdown文档,使用Zotero插件插入文献引用,并生成带有参考文献列表的报告。


tidyverse:
使用说明:tidyverse 是一个R包集合,包括dplyr、ggplot2等,用于数据清洗、转换和可视化。dplyr提供了一套简洁的语法进行数据操作,ggplot2则用于创建复杂的图表。
示例:使用dplyr进行数据筛选、排序和汇总,然后通过ggplot2创建散点图、折线图等。


数据库
你当然还要掌握一两种数据库,常用的有 MySQL、Oracle、MongoDB、Redis、Sqlite 等




以下是部分开发方向可以选择的编程语言:
1) GUI 桌面软件
能开发 GUI 软件的编程语言众多,既有传统的 C++、C#、VB、Delphi、Java,也有新晋选手 Python、Node.js(JavaScript),还有小众的易语言(中文编程语言)。

如果你只是想玩玩,那么你随意,适合自己的就行,其中 Python 上手比较简单。

如果你想找一份工作,建议学习 C++ 或者 C#。C# 虽然比 C++ 简单一点,但是它只适用于 Windows 平台;而 C++ 是一种通用语言,它可以应用于 Windows、Linux 以及嵌入式平台,就业选择较多。
2) 网站开发
网站开发分为前端和后台,前端就是用户在浏览器中看到的界面,后台就是放在服务器上的程序。
前端开发需要学习 HTML、CSS 和 JavaScript,没得选,而且必须都学习。
后台发开语言则多如牛毛,有走进坟墓的 ASP、Ruby on Rails,也有常用的 PHP、Java(JSP)、C#(ASP.NET),还有新晋选手 Python、Node.js(JavaScript)、Go 语言。
如果你想自己玩玩或者创业,建议选择 PHP,上手非常简单。我使用的也是 PHP,因为当时学不会 ASP.NET 和 JSP,所以选择了简单的 PHP。
如果你想找一份工作,那么已经走近坟墓的 ASP、Ruby on Rails 就不要选了,没人用了。C# 也不要选了,只适用于 Windows 平台,而大量的服务器都是 Linux。Python 也不要选,实际应用场景不多。Go 语言主要用作 Web 底层开发,而不是应用层开发。
剩下的 PHP、Java、Node.js 你自己看着办吧,没法说哪种语言一定有优势,它们只是适用于不同的场景。
值得一提的是,这里我们将 Node.js 和 JavaScript 看做是等价的,如果你选择了 JavaScript,那么你既能开发网站前端,也能开发网站后台,就不用学习多种编程语言了。
HTML 负责结构, CSS 负责展示, 而 JavaScript 负责逻辑,网页前端编程的三剑客形成了。



3) APP 开发
这个开发方向比较简单,Android APP 开发使用 Java 或者 Kotlin,iOS APP 开发使用 Objective-C 或者 Swift。

每种操作系统都有两种编程语言,一种是传统的,一种是新晋的,选择好了操作系统,把两种语言都学了吧。
4) 嵌入式开发
一般使用汇编、C语言和 C++,近年来也有开发板支持 JavaScript 和 Python。

自己玩的话,可以选择 Python,上手简单。

想找工作的话,还是走传统路线吧,把汇编、C语言和 C++ 都学了吧。

只有那些有 Web 开发基础的程序员才会选择 JavaScript。
5) 机器学习
这是一个比较综合的开发方向,初学者一般从 Python、MATLAB 开始搭建模型,实际工程应用中可能需要使用 C++、Java 等其它语言去实现。

Python 是必学的,MATLAB 最好也要掌握,C++ 和 Java 视情况而定。

6) 大数据
这也是一个比较综合的开发方向,相关语言有 Python、R语言、Java、Scala。把 Python 和R语言学习一下,剩下的看情况吧。
由于我的能力所限,我无法对所有开发方向做深入的分析,有说的不到位的地方,请大家留言,或者在公众号聊天框中反馈给我。

以上说的仅仅是编程语言,除了编程语言,大家还需要学习某些框架或者库,比如:
Java 网站开发需要掌握 Servlet、JSP 技术,以及 Spring、Spring MVC、Spring Boot、Spring Cloud、Mybatis、Hibernate 框架;
Python 机器学习需要掌握 PyTorch、TensorFlow、Caffe 等框架,以及 sklearn、NumPy 等模块。

除了编程语言和框架/库,你当然还要掌握一两种数据库,常用的有 MySQL、Oracle、MongoDB、Redis、Sqlite 等,这里不再展开讨论。

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