首先,是运用和比较了多种模型、尽量捕捉肿瘤创新疗法带来的复杂生存曲线形态对结果的影响。肿瘤药NMA传统上较为通行的做法是基于HR值采用等比例风险假设建模,但随着创新药的加速上市,越来越复杂的生存曲线被观察到,比如研究组和对照组随着时间进展死亡风险比例不一致。故本文首先对这种情况进行了较为系统的分析。本研究首先对于不同研究内方案间PFS及OS曲线进行恒定风险检验,并发现并非所有研究都满足恒定风险。因此,本研究采用标准参数、灵活参数和非参数(不依赖风险假设)的限制性生存时间模型(restricted mean survival time)。同时,采用了非恒定风险模型(即分数多项式模型和样条模型)对研究结果进行了验证,提高研究结果的可信度。其中,在诸如JAMA oncology等顶级期刊中,我们经常会看到Restricted mean survival time方法的运用,更适合于了解肿瘤治疗中截止某一随访时间点各种药物具体的生存获益,而不仅限于对于不同随访周期的HR值的比较。本文提供了多个时间点各药生存时间的结果,能够更为清晰的描述方案的治疗效果,结果也更易解读。
其次,本文对临床指标进行了更为全面的反映。纳入了总生存期、无进展生存期、不良事件发生率(任何级别、3-4级、5级/致死性)及患者报告结局(QLQ-LC13 composite score和QLQ-C30 global health status)。其中生存期指标还进一步纳入颅内PFS、OS。同时,本文还反映了多个亚组的结果,如不同种族、性别、基线有无脑转移等,为临床上精准用药提供参考。
近5年在Value in Health等期刊上发表SCI/SSCI文章30余篇,中文核心40余篇。累计影响因子120+,H指数11
研究成果获2018年ISPOR新闻报道、2019年ISPOR拉美最佳海报奖等
参考文献:
1. Zhao M, et al. BMC Cancer. 2024 Feb 8;24(1):186.
2. Zhou C,et al.Alectinib vs crizotinib in Asian patients with treatment-naïve advanced ALK+ non-small cell lung cancer: 5-year update from the Phase 3 ALESIA study.ESMO Asia 2022.