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[🍊评论] 论文内容提炼/总结(Critically Appraised Topic,CAT)

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JEBM 发表于 2023-12-31 01:50:04 | 显示全部楼层 |阅读模式

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论文内容提炼/总结目的是为了能够让读者在大约2分钟内把握文章的核心内容。

  • Declarative title
  • Question
  • Name of paper
  • Search terms
  • Design
    Setting
    Patients
    Intervention
    Outcome Measures
  • Results
    Table
  • Conclusion
  • Commentary

PICO法就是在循证医学中如何提出问题的方法,即:

①问题的对象(patient or population,患者或人群)。

②干预措施(intervention,如诊断治疗方法)。

③其他备选措施(comparison,即比较因素)。

④结果(outcome,即干预措施的诊疗效果)。


PICO是基于循证医学(EBM)理论的一种将信息格式化的检索方式。为participants, interventions, comparisons, outcomes的缩写。

PICO将每个问题分为四个部分:participants( 对象),interventions(干预),comparisons(对照),outcomes(预后)。

在此处可分别指对象,干预(治疗手段、检查方法),对照(与其他治疗或检查的区别),预后(期望达到的目的)。提供更多的细节将得到更加准确的搜索结果,并且通过偶然性的搜索来避免信息过载。


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 楼主| JEBM 发表于 2023-12-31 01:51:45 | 显示全部楼层

CAT 类型1

截图202312310151221579.png

CAT 类型1

 楼主| JEBM 发表于 2023-12-31 01:55:01 | 显示全部楼层

CAT2

截图202312310154523273.png

CAT2

 楼主| JEBM 发表于 2023-12-31 02:10:54 | 显示全部楼层
诊断试验证据的评价


若样本中病人的构成等于总体中病人的构成

截图202312310210508828.png

若样本中病人的构成不等于总体中病人的构成

(1) 须知患病率
(2)计算诊断前患病优势
(3)计算似然比
(4)计算诊断后患病优势
(5)计算预测价值
                  

                    设        患病率=50%
(1)诊断前患病优势 =50%/(1-50%)=1
(2)阳性报告似然比=敏感度/(1-特异度)=90%/15%=6
(3)诊断后患病优势
    =诊断前患病优势阳性报告似然比=1  6=6
(4)阳性预测价值
   =诊断后患病优势/(1+诊断后患病优势)=86%



 楼主| JEBM 发表于 2023-12-31 02:22:10 | 显示全部楼层

这项治疗证据重要吗?

反映治疗效果临床意义的几个指标


对照组事件发生率(control event rate,CER)
实验组事件发生率(experimental event rate,EER)
风险的绝对降低 (absolute risk reduction,ARR)
                  ARR = CER-EER
风险的相对降低 (relative risk reduction,RRR)
                  RRR = ARR/CER
(预防1例)所需病人数(number of patients that need  to be treated,NNT)
                  NNT = 1/ARR
                  
从糖尿病神经损伤治疗看临床有用的疗效指标

截图202312310219456749.png



若干不同处理的NNT

截图202312310221545403.png



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