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作为一个科研人，每个人都会有自己的研究方向。在进行自己研究的同时，也要实时追踪根据自己研究方向有关的文献。所以今天就来给大家介绍几个用来追踪自己研究方向的方法。 实时订阅[[PubMed-使用指南]]提供了用来关注研究方向的方式。在我们检索的结果界面可以看到有用来创建提醒和RSS的地方。这个就是可以实时追踪检索结果更新的两个地方。
创建提醒创建提醒可以给我们自己的邮箱发送邮件，来介绍最近相关关键词发表的内容。在创建提醒当中，可以选择发送的频率、哪一天发送、发送内容的格式以及最多发送多少个相关内容。
RSS上述的邮件提醒需要设置具体推送的时间，并不能做到文章发表之后的实时更新。而RSS则可以实时获取研究内容的更新。我们可以在Pubmed的检索结果当中点击Create RSS就可以创建订阅链接了。
邮件提醒的方式并不需要我们使用额外的工具就可以接受结果。而RSS，需要一个新的工具来接受订阅源的内容。目前RSS的工具挺多的。我们之前介绍的[[为什么推荐使用Zotero进行文献管理]]就是其中一个。这里就用zotero来演示一下。 在zotero中，点击右上角的新建，就可以创建订阅源。
点击之后，把我们之前的复制的网址复制进去，点击保存即可。
保存之后就可以看到右边有一个关于gastric cancer的订阅。对于里面的内容，如果有自己感兴趣的，也可以通过右边的添加到我的文库来保存文献内容。
机器学习方法订阅除了以上基于Pubmed本身系统的研究热点订阅，我们之前介绍的[[Litsuggest-pubmed检索结果机器学习]]是一个基于机器学习的方法追踪最新文献的方式。如果说我们本身关注的内容比较多且杂的时候，就可以使用这类的方法。 它的主要使用是基于我们我们感兴趣的文献进行一起机器学习构建一个模型。
基于这个模型来对最近发表的文献进行分析。进而把符合我们标准的相似度高的文献推送给我们。
总的来说以上就是两种用来追踪研究方向的两个方法吧。相比较而言，Pubmed订阅主要适用于有明确的研究方向的时候。但是定向的检索总是会对目标文献有一些遗漏的（比如可能某一篇文献没有使用我们检索的关键词）。这个时候就可以使用[[Litsuggest-pubmed检索结果机器学习]]这类基于机器学习的方式来查看文献了。
对于[[Litsuggest-pubmed检索结果机器学习]]而言，首先还是需要有一些目标文献阅读基础的。只有有了自己感兴趣的文献库了，那么基于这些感兴趣的文献训练出来的模型才算准确。
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