</p>
这篇文章是发表在中华肾脏病杂志上的一篇关于腹膜透析患者预后的预测模型。研究根据不同的入组时间，将患者分为了建模队列和验证队列。也就是设置了外部验证队列。
下表展示了建模队列与验证队列的基本信息，这都对于此类预后预测模型是必要的。
然后研究使用了常见的“先单后多”的方式进行了预测变量的筛选，将单因素cox分析所得P值小于0.05的变量进行多因素回归模型，进行多因素cox回归后得出5个独立相关的预测变量。将这5个独立变量的HR值使用了森林图进行展示，增加了文章的power。
本研究并满足于构建多因素cox回归。在这个基础上构建了预测模型可视化的列线图，非常形象的展示了预测模型。如45 岁对应 40 分，白蛋白 30 g/L 对应 35.5 分，血总胆固醇 7 mmol/L 对应 42.7 分，NLR 12 对应 29 分，总分值=40+35.5+42.7+29 =147.2 分。根据总分预测患者1年、3年生存率为90.3%、56.7%。再进一步增加这篇文章被接收的信心。
然后研究从ROC曲线角度，评估预测模型的区分度，并在建模队列和验证队列进行了比较。这一步是预测模型文章的评估模型的第一步。
然后研究从校准曲线角度，评估预测模型的精确度，并在建模队列和验证队列进行了比较。这一步是预测模型文章的评估模型的第二步。
来源：中华肾脏病杂志 2020 年 9 月第 36 卷第 9 期
总结：本研究在预测模型构建方面的经典文献。有建模队列，有验证队列。并使用了“先单后多”的方式筛选了预测变量，并且使用了列线图展示模型；并且使用了ROC，校准曲线从模型区分度和精确度角度进行了分析。遗憾是没有开展临床决策曲线分析，评估模型的临床可用性。
| 
