[JTCVS-述评] 临床IA期肺腺癌侵袭性“占卜图”

编译：广东省肺癌研究所 邱镇斌



近日，广东省肺癌研究所钟文昭教授/吴一龙教授团队于Journalof Thoracic and Cardiovascular Surgery在线发表研究论文，研究发现，吸烟状态、3维平均CT值和体素CT值熵与临床IA期肺腺癌侵袭性显著相关，并基于上述3个变量构建量化肺腺癌病理侵袭性的诺模图以供临床治疗决策参考。文章在线发表后，引起广泛关注，NCCN临床指南执笔专家，美国密西根大学医学中心，胸外科专家Jules Lin于同期发表述评。现将述评编译如下。


随着胸部CT筛查的广泛应用，小结节的检出率日益增长。结节侵袭性的判断可能影响临床诊疗决策，因为即使是最早期的肺癌也有相当高的复发率。放射组学是一项通过分析大量定量影像数据，通过形态学，统计模型和肿瘤区域异质性来揭示肿瘤生物学信息的新兴高通量技术。


不仅Qiu等人的研究发现熵值与肺癌侵袭性相关。Yashiyasu等人发现结节容积，实性容积占比，偏差和熵值与侵袭性相关，Wu等人同样构建放射组学模型构建亚实性肺腺癌侵袭性预测模型。Wang和Huang等人也指出放射组学特征与早期肺癌无复发风险相关。但放射组学模型应用于临床仍缺乏前瞻性临床实验的验证



Qiu等人认为他们的模型可能可用于选择适合亚肺叶切除的病人。然而，Jules Lin认为将该模型应用于临床为时尚早。例如，Altorki等人曾报道，对于临床IA期实性NSCLC患者而言，亚肺叶和肺叶切除术的效果相当。只有当CALBG140503和JCOG0802等前瞻性随机研究出炉之时，我们才有可能结束肺叶和亚肺叶争议。



此外，虽然该研究结论支持使用放射组学技术用于评估肺癌，但具体的技术方法和诺模图仍需要进行外部验证。为了影像组学的推广应用，技术方法的可重复性是必须保证的。在该研究中ROI的勾画虽然是由两位胸外科医生进行，但是，自动或半自动勾画方法其实已见广泛报道。同样的，不同扫描技术和参数也可能影响结论。因此必须确定统一的图像采集技术，包括是否应该使用增强CT和ROI是否应该包括结节及其周围区域。
与从肿瘤内部单个部位的活检相反，放射组学可以额外提供肿瘤空间异质性和肿瘤整体生物学信息。确定肿瘤的放射表型是精准医学的一部分。在未来，读取结节体素信息，并整合放射学特征、临床、病理以及基因组学信息，将有巨大潜力创建更完美的早期肺腺癌侵袭性占卜图，并指导临床决策。